用科學力＋溝通力，探索人腦奧秘 – 專訪國立陽明大學腦科所教授楊智傑

研究腦部病變，竟可以突破諾貝爾難題！過往，人腦雖然每個區域都互相關聯，但僅能透過腦波儀等技術搜集各區訊號，無法確認是哪個區域訊號異常、造成精神疾病。

時任陽明大學腦科所兼任副教授、也同為美國哈佛大學講師的楊智傑，卻以「數學公式」，釐清了各腦區之間的因果關係，成功找出造成精神疾病的區域。

揚名國際的成就，展現出腦科學領域中「科學研究」與「數據分析」的重要性。這份特質，在楊智傑的經驗中，正是扎根腦科學領域的技術基底。

這份能力該怎麼培養呢？著眼高中階段，楊智傑認為，十幾歲正是探索興趣、職志萌芽的階段，廣泛的涉獵知識，尤其是紮穩生物、物理、數學這幾個科目的根基，是培養科學研究精神的首要之務。

而數據分析方面，「資訊處理能力」尤其重要。楊智傑說明，所謂的資訊處理，不僅僅只是懂得「上網谷歌一下」就好。重要的是有能力分析圖表、判讀數據，甚至可以透過寫程式來幫自己解決問題，才算是掌握了「資訊處理的能力」。

從玩遊戲練就「寫程式」特長

他以自身經驗作為例子，「我是跟著電腦的進化一起成長的，從小學六年級開始玩電腦，玩出興趣，開始學怎麼自己寫遊戲，」這個從興趣萌芽的技能，一路走相伴，竟慢慢成為超級神隊友，就像多啦Ａ夢的百寶袋，隨時可以為自己好奇的問題，量身打造出好用的科學工具。楊智傑學術生涯的第一篇論文，就是透過這樣的能力，成功預測心律不整，讓心臟科的疾病診斷更加精確。
如果說「科學研究」與「數據分析」是在腦科學界過關斬將的硬裝備，對楊智傑來說，擁有「造福人類」的心，就是腦科學研究的軟實力。

這關係到楊智傑的另一個身份——台北榮民總醫院精神部成人精神科主治醫師。他解釋，醫界大部分的臨床科別，都需要與病患溝通，也有賴團隊合作，因此如果有志往醫學發展，是不是願意和人接觸、有沒有足夠的抗壓性，是需要誠實自問的特質。

針對學習歷程檔案，楊智傑建議，撰寫時，可以著重在呈現「你希望為病人做什麼事情」、「你有什麼特質對當醫生有幫助」這兩大方向來分享。即使課業表現平均，只要確實有屬於自己的經驗和體會，反而比列出一大堆實習、研究經驗更令人印象深刻。

「培養資訊能力也好、溝通能力也好，其實都只是我自己在腦科學界的經驗回饋，不是絕對的標準答案。高中是很珍貴的階段，從探索自己的過程中找到你獨一無二的亮點，才是真正無可取代的學習歷程檔案。」他溫柔地作結。